KI-Lösungen

KI-Agenten, die handeln dürfen — innerhalb klarer Grenzen

KI-Agenten-Entwicklung mit deterministischen Leitplanken für Freigaben, Beschaffung und Dokumente. Kritische Schritte nur nach Freigabe.

Die Ausgangslage

Warum Agenten selten in Produktion kommen

Der Prototyp ist schnell gebaut. Der sichere, beobachtbare Betrieb ist die eigentliche Arbeit.

Demo, aber nicht produktionsreif

Agenten glänzen im Prototyp und brechen im Alltag, weil Absicherung, Fehlerbehandlung und Rückfallpfad fehlen.

Prompt Injection & Datenabfluss

Ohne Leitplanken werden Agenten manipuliert oder geben Personendaten preis. Unter DSGVO und revDSG ist das ein Risiko.

Brüchige Tool-Anbindung

Agenten mit Zugriff auf echte Systeme brauchen klare Berechtigungen und Grenzen. Sonst richten sie Schaden an.

Keine Beobachtbarkeit

Ohne Tracing, Eval und Kostenkontrolle lässt sich nicht beurteilen, warum ein Agent falsch entschieden hat.

Unkontrollierte Kosten

Mehrstufige Agenten-Läufe eskalieren Token- und Tool-Kosten, wenn Budgets und Abbruchkriterien fehlen.

Niemand gibt frei

Kritische Aktionen brauchen einen Freigabeschritt. Volle Autonomie ohne Kontrolle ist in regulierten Umfeldern nicht tragbar.

Unser Vorgehen

Vom Prototyp zum sicheren Betrieb

Wir bauen Agenten in klaren Schritten, mit Leitplanken, Qualitätsmessung und Überwachung an jeder Stelle, damit aus einer Demo ein verlässliches System wird.

LeitplankenTestfälleMenschliche FreigabeKostenbudgetsZugriffsprotokoll
01

Agenten-Design

Wir definieren Aufgaben, Werkzeuge, Berechtigungen und Grenzen und entscheiden, welche Schritte selbstständig laufen und welche eine Freigabe brauchen.

02

Tools & Wissen

Sichere Tool-Anbindung, RAG über Ihre eigenen Daten und klare Berechtigungsmodelle mit auditierbaren Zugriffspfaden.

03

Messen & absichern

Geprüfte Referenzdaten, Regressionstests, Leitplanken gegen manipulierte Eingaben und eine menschliche Freigabe an den kritischen Stellen.

04

Produktion & Betrieb

Nachvollziehbare Protokolle, Kostenbudgets, stufenweise Rollouts und Rückfallpfad, ausgeliefert mit messbaren Kennzahlen.

Konkreter Anwendungsfall im Kopf?

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Der KI Sprint nimmt einen abgegrenzten Prozess, baut auf Ihren Daten und übergibt Code und Umgebung — fixer Umfang, fixer Preis.

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Was wir liefern

Leistungen der KI-Agenten-Entwicklung

Autonome Agenten

Einzelagenten, die mehrstufige Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Ergebnisse überprüfen, innerhalb definierter Grenzen.

Multi-Agenten-Workflows

Orchestrierte Agenten, die Teilaufgaben übernehmen, sich abstimmen und komplexe Prozesse End-to-End abwickeln.

Tool- & System-Anbindung

Sichere Integration in CRM, ERP, Ticketsystem und interne Schnittstellen, mit Berechtigungen und protokollierten Zugriffen.

RAG über Ihre Daten

Antworten aus Ihren eigenen Wissensquellen, mit nachvollziehbarer Herkunft und Zugriffskontrolle.

Menschliche Freigabe

Freigabepunkte, Eskalationspfade und Übersteuerung für kritische Aktionen in regulierten Prozessen.

Überwachung und Messung

Protokolle, Testfälle, Kostenkontrolle und Erkennung von Qualitätsverlust, damit Agenten messbar zuverlässig bleiben.

So arbeiten wir

So bauen wir Ihren ersten Agenten

Ein Agent, der handeln darf, braucht klare Grenzen, bevor er Zugriff bekommt. Dieses Vorgehen baut die Grenzen zuerst und erweitert den Handlungsraum danach.

Technologie

Der Agenten-Stack, den wir einsetzen

Agenten-Frameworks

LangGraph
OpenAI Agents SDK
Semantic Kernel
CrewAI
Eigene Orchestrierung

Modelle

Anthropic Claude
OpenAI GPT
Google Gemini
Llama (self-hosted)
Mistral

Werkzeuge & Anbindung

REST- und GraphQL-APIs
Model Context Protocol
Datenbank-Konnektoren
RPA-Anbindung
Webhooks

Beobachtbarkeit

LangSmith
Langfuse
OpenTelemetry
Grafana + Prometheus
Audit-Protokolle
Branchen

Agenten-Anwendungsfälle nach Branche

Finanzdienstleistungen
Vorprüfung von Anträgen, Abgleich von Belegen, Aufbereitung von Compliance-Fällen
Gesundheitswesen & MedTech
Terminkoordination, Vorbereitung der Dokumentation, Abgleich von Stammdaten
Handel & E-Commerce
Bestellabwicklung, Reklamationsvorprüfung, Pflege von Produktdaten
Industrie & Fertigung
Beschaffungsanfragen, Stücklistenabgleich, Vorbereitung von Wartungsaufträgen
Energie & Versorger
Zählerdatenabgleich, Störungsklassifizierung, Berichtsvorbereitung
ICT & Technologie
Ticket-Triage, Routineänderungen, Pflege interner Dokumentation
Warum Kansoft

Der Unterschied

Sicher per Design

Leitplanken, Berechtigungen und protokollierte Zugriffe sind von Anfang an Teil der Architektur und keine Nachbesserung.

Qualität wird gemessen

Jeder Agent kommt mit Testfällen und geprüften Referenzdaten, nicht als beeindruckende Demo.

Betriebsreifes MLOps

Automatisierte Auslieferung für Agenten, Kostenbudgets, stufenweise Rollouts und Rückfallpfad. Dieselbe Sorgfalt wie bei Ihren übrigen Anwendungen.

Governance als Standard

EU AI Act, DSGVO, revDSG und SOC 2 sind in Architektur und Betrieb verankert, auf Wunsch mit Datenhaltung in der Schweiz.

Wissenstransfer

Ihr Team besitzt die Prompts, Betriebshandbüchern und die Pipeline. Wir bauen Kompetenz auf, keine Abhängigkeit.

Nahe an der DACH-Region

Verantwortung und Vertragspartner in der Schweiz, Engineering-Teams in Indien mit Überlappung zur CET-Kernarbeitszeit für die tägliche Abstimmung.

FAQ

Häufige Fragen

Ab wann ist ein KI-Agent produktionsreif?

Wenn er beobachtbar, testbar und rückrollbar ist. Konkret: Testfälle mit geprüfte Referenzdaten, Leitplanken gegen Prompt Injection, Kostenbudgets, Tracing und definierte Freigabe durch Menschen-Punkte für kritische Aktionen.

Wie schützen Sie vor Prompt Injection und Datenabfluss?

Durch mehrschichtige Leitplanken: Input- und Output-Filter, strikte Tool-Berechtigungen, Trennung von System- und Nutzerkontext sowie Zugriffsprotokolls. Personendaten werden gemäss DSGVO und revDSG behandelt, auf Wunsch mit Daten in der Schweiz.

Können Agenten mit unseren bestehenden Systemen arbeiten?

Ja. Wir binden CRM, ERP, Ticketsystem und interne Schnittstellen sicher an, mit klaren Berechtigungen und nachvollziehbaren Zugriffspfaden, damit ein Agent nur das tun kann, was er darf.

Behalten wir die Kontrolle über kritische Aktionen?

Ja. Kritische Schritte laufen nur nach menschlicher Freigabe, mit Eskalationspfad und der Möglichkeit zu übersteuern. Volle Autonomie setzen wir nur dort ein, wo das Risiko es zulässt.

Wie halten Sie die Kosten unter Kontrolle?

Über Token- und Tool-Budgets pro Lauf, Abbruchkriterien, Caching und laufendes Kosten-Monitoring. So bleiben mehrstufige Agenten-Läufe planbar.

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